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给出一类改进的求解无约束最优化问题的共轭梯度类法。在强Wolfe线搜索条件下，证明了新方法能够保证在每一步产生一个充分的下降方向，并通过简单的方法证明了新方法具有很好的全局收敛性。数值试验表明，新方法是非常有效的，能够用于广泛的科学计算。
改进的共轭梯度法及其全局收敛性
【摘 要】
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给出一类改进的求解无约束最优化问题的共轭梯度类法。在强Wolfe线搜索条件下，证明了新方法能够保证在每一步产生一个充分的下降方向，并通过简单的方法证明了新方法具有很好的
【机 构】
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重庆三峡学院数学与计算机科学学院重庆404000云南民族大学数学与计算机学院昆明650000
【出 处】
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全国第十五届离散数学学术研讨会
【发表日期】
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2010年8期
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