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本文提出了依据不同深度地温、气温和地面温度等因素预测冻深的新方法。采用偏最小二乘回归建模，借助主成分分析与典型相关分析的思路，通过提取主成分，有效地解决了各因子之间的多重相关问题，建立了冻深预报模型，并对模型进行了辅助分析，得出了各主成分对冻深的解释能力，同时为了提高模型的预测和拟合精度，运用粒子群算法对模型进行优化求解，经过编程计算，优化后的冻深预测模型具有更高的精度，进而拓展了冻深预测的研究思路。