【摘 要】
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随着生活水平提高,一般的鞋子护理已无法满足人们日益增加的品质追求,而智能护理在多维度挑战中又尚不完善。作为智能护理的前提与依据,对同一鞋面的不同材质进行精确识别尤为重要。本文探索了一种基于深度学习的鞋面材质多标签的分类方法实现精准、快速的鞋子材质的分类,利用轻量级主干网络MobileVit进行图像特征提取,并设计一种注意力模块实现鞋面材质多标签分类,实现了高精度、高速度的鞋面多材质分类。
【出 处】
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2022年中国家用电器技术大会论文集
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随着生活水平提高,一般的鞋子护理已无法满足人们日益增加的品质追求,而智能护理在多维度挑战中又尚不完善。作为智能护理的前提与依据,对同一鞋面的不同材质进行精确识别尤为重要。本文探索了一种基于深度学习的鞋面材质多标签的分类方法实现精准、快速的鞋子材质的分类,利用轻量级主干网络MobileVit进行图像特征提取,并设计一种注意力模块实现鞋面材质多标签分类,实现了高精度、高速度的鞋面多材质分类。
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