【摘 要】
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利用黑龙港流域的武强、深泽、饶阳、晋州、献县等五站的1957-2009年逐月气温和日照资料,利用Thornthwaite算法,计算各县不同时间尺度的可能蒸散量,采用线性趋势分析法分
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利用黑龙港流域的武强、深泽、饶阳、晋州、献县等五站的1957-2009年逐月气温和日照资料,利用Thornthwaite算法,计算各县不同时间尺度的可能蒸散量,采用线性趋势分析法分析其趋势倾向,并应用滑动R/S分析方法研究各县不同时间尺度可能蒸散时间序列的分形特征.线性趋势分析显示,各站历史上自1957年以来的年总可能蒸散倾向率处于3.97-10.87之间,即均呈上升趋势；各月可能蒸散倾向率处于-2.03-3.48之间,大多数处于0值以上,3月份各站均有一个明显的峰值；春、夏、秋、冬季可能蒸散倾向率为-0.65-6.17 mm/10a,且夏季各站之间的差异较大.R/S分析结果显示,各县11月的Hurst指数均小于0.5,分形维数最大,其它各月(除武强的6月份)的Hurst指数均大于0.5,多数分布在0.6-0.75之间；各县1月的相关指数为0.86-0.89,其它各月的相关指数均在0.96-1.00之间,可见黑龙港流域11月可能蒸散具有反持续性,即未来可能蒸散呈下降趋势,其它各月的可能蒸散具有持续性,即未来可能蒸散呈上升趋势,而且各月的持续性均较强.
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