【摘 要】
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差分演化算法的实现简单有效,差异演化算法在当年首届IEEE演化计算大赛中表现超群,随后在各个领域得到了广泛应用.本文提出一种基于贝塔分布的控制参数动态设置策略以提高差
【机 构】
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贵州师范学院,贵州贵阳550018
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差分演化算法的实现简单有效,差异演化算法在当年首届IEEE演化计算大赛中表现超群,随后在各个领域得到了广泛应用.本文提出一种基于贝塔分布的控制参数动态设置策略以提高差分演化的优化效果,并将其应用于图像分割问题.首先,将图像的直方图按强度分为两类,并按Ostu(类间方差)阈值法为待优化的目标函数;然后,使用改进的差分演化算法搜索图像分割目标函数的最优解,其中在每轮迭代中使用贝塔分布动态的设置控制参数.仿真实验表明,该方法获得了较好的优化结果,并获得了较好的图像分割效果.
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