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<正>近年来,空间天气活动的预报水平有了较大的进步,但是由于地球空间环境中存在多种复杂的物理机制,我们无法将所有的机制都囊括在模拟中。神经网络作为近年来迅猛发展的机器学习的核心,旨在解决各种复杂的非线性问题,非常适合应用在地球空间环境的研究中。本次研究使用了一个两层人工神经网络模型(ANN)来预测地球内磁层环境中电子密度的变化趋势。我们选取了范艾伦卫星