随着支付、物流等软硬件设施的逐步完善,网购观念的普及,越来越多的企业和个人加入到网商的行列。要在激烈的竞争中抓住机遇留住更多的顾客,提高网店销量,成为一个值得研究的问题。本文以在淘宝网上搜集的350条数据为基础,分析了好评率、价格、曝光率对网店月均销量的影响。首先,我们采用层次分析法确定曝光率,以实现其量化;并运用SPSS Modeler软件对曝光率建立决策树来实现对其高低程度的影响因素探究。其次,通过灰色关联分析法计算好评率、价格、曝光率与网店销量的关联度,进而建立多元回归模型,定量分析网店销量与三者的关系。然后,为改进模型,我们又选用多项Logistic回归从模型的适用度角度进行分析。为保证探究结果的有效性,建模期间我们综合运用统计学、数据挖掘和抽样技术方法,以及SPSS和R软件来确保数据的质量。最后通过对所建模型结果的分析,为网店销售量的提高提出可行性建议。