【摘 要】
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针对钛合金铸件X光图像中缺陷较小、不便检测及图像处理方法普适性较低的问题,通过两个图像分步处理试验研究,提出了一种包括巴特沃斯低通滤波处理、USM锐化处理和迭代法阈值
【机 构】
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华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.51905188和No.51775205)对本文工作的支持
论文部分内容阅读
针对钛合金铸件X光图像中缺陷较小、不便检测及图像处理方法普适性较低的问题,通过两个图像分步处理试验研究,提出了一种包括巴特沃斯低通滤波处理、USM锐化处理和迭代法阈值分割处理三个步骤的钛合金铸件X光缺陷检测方法,并采用八个图像验证了该方法的有效性。在低通滤波处理步骤中,对比均值滤波、中值滤波、高斯低通滤波,巴特沃斯低通滤波方法能有效降低噪声并增加缺陷与背景色的对比度,改善图像质量。在增强图像步骤中,对比灰度变换、直方图处理、同态滤波,USM锐化方法能有效增强缺陷与背景色的对比度,且不产生较多的背景色干扰信息。在阈值分割步骤中,对比OTSU算法、最大熵法,迭代法能成功分割具有两种灰度背景色的图像的缺陷,且分割效果较好。
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