【摘 要】
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从统计学的视角阐释了数据挖掘的内涵,并将数据挖掘与统计学展开比较,分析了数据挖掘的基本特征:(1)面向大规模数据;(2)非验证性分析,而是探索性分析(事先未知);(3)非常识性
【机 构】
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厦门大学经济学院 厦门大学数据挖掘研究中心 福建 厦门 361005
【出 处】
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中国现场统计研究会第十五届学术年会
论文部分内容阅读
从统计学的视角阐释了数据挖掘的内涵,并将数据挖掘与统计学展开比较,分析了数据挖掘的基本特征:(1)面向大规模数据;(2)非验证性分析,而是探索性分析(事先未知);(3)非常识性发现;(4)目标是从数据中提取信息和知识,但纯数据规律并不一定都是信息,这取决于是否可做出合理的解释(逻辑评价);(5)除逻辑评价外,机器(模拟)评价和用户评价亦不容忽视;(6)数据挖掘兼具知识发现的技术(算法)和统计学的方法两个方面。
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