【摘 要】
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叠前地震数据包含了丰富的信息,但实际勘探中由于受采集成本和采集环境等因素的影响,导致地震数据不完整或者不规则,影响地震资料成像质量。压缩感知理论是近年来逐步发展起
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叠前地震数据包含了丰富的信息,但实际勘探中由于受采集成本和采集环境等因素的影响,导致地震数据不完整或者不规则,影响地震资料成像质量。压缩感知理论是近年来逐步发展起来的新的信号处理技术,根据压缩感知理论,即使不满足Nyquist采样定理的要求,利用极少的观测数据,也可能较好的恢复缺失的地震数据。信号在变换域中的稀疏程度是压缩感知理论地震数据恢复成功的关键,本文选择了非抽样离散小波变换来实现地震数据的稀疏表示,建立了一种基于压缩感知理论的地震数据插值方法,可以对不规则缺失地震数据进行插值重建,提高叠前地震数据的完整性,理论模型和实际资料的重建效果验证了方法的有效性和实用性。
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