孤独症谱系障碍是一种广泛性发育障碍,主要表现为社会交往和沟通障碍、重复刻板行为和兴趣狭隘等特征。研究者提出了多种理论来解释孤独症的神经生物学机制。越来越多的证据支持如下理论,即孤独症谱系障碍与患者大脑中异常的神经连接密切相关。本研究使用fNIRS技术采集了孤独症儿童和年龄与性别匹配的正常发育儿童观看卡通片时的氧合血红蛋白浓度变化值。为了对这些孤独症儿童fNIRS信号异常的功能连接进行分析,本研究分析了氧合血红蛋白浓度的空间复杂性。大脑信号的空间复杂性指的是各个脑区信号的异质性,并与这些脑区总体的功能连接水平成反比。传统的空间复杂性指标（即Omega复杂性）具有一定局限性,例如它们对选取的脑区的数量很敏感。本研究提出一种结合主成分分析和标准熵计算空间复杂性的新方法。此方法包括一系列的空间复杂性分析指标,例如全脑空间复杂性、区域空间复杂性、局部复杂性差值以及这些指标的变异性。全脑空间复杂性和区域空间复杂性分别衡量的是全脑所有通道和某个脑区内所有通道的空间复杂性（或总体的功能连接水平）。某个脑区的局部复杂性差值指的是某脑区的活动对全脑总体连接水平的贡献。本研究发现:（1）孤独症组的右侧前额的区域空间复杂性和局部复杂性差值与正常发育儿童相比显著更高;（2）孤独症组的右侧颞叶的局部复杂性差值的变异值显著高于正常发育儿童。这些结果证明了这个新方法的价值与意义,并且证明了右侧前额叶和右侧颞叶的异常功能连接是孤独症的重要特征。