【摘 要】
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树冠在树木的生长过程中具有重要的作用,它反映了树木的长期竞争水平,树冠生物量的分布也反映了树木的生长活力,因此开展树冠特征和生物量分布预测模型的研究具有重要意义.本文以中国东北地区收集的22块落叶松人工林样地和95株解析木(DBH=5.7~40.2)为研究对象,建立了树冠特征中冠长、冠幅预测模型,通过生物量数据构建了树冠、枝、叶生物量分布预估模型,研究结果表明:树冠、枝和叶生物量分布在冠长的60%
【机 构】
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中国林业科学研究院林业研究所/国家林业局林木培育重点实验室 北京 100091 东北林业大学林学院
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树冠在树木的生长过程中具有重要的作用,它反映了树木的长期竞争水平,树冠生物量的分布也反映了树木的生长活力,因此开展树冠特征和生物量分布预测模型的研究具有重要意义.本文以中国东北地区收集的22块落叶松人工林样地和95株解析木(DBH=5.7~40.2)为研究对象,建立了树冠特征中冠长、冠幅预测模型,通过生物量数据构建了树冠、枝、叶生物量分布预估模型,研究结果表明:树冠、枝和叶生物量分布在冠长的60%处是最大的,研究结果与以往的一致.活冠、枝和叶累积生物量分布可以用“S”型曲线来拟合,拟合效果较好.竞争对冠长率影响显著,竞争因子(CCF)和林分断面积(BAS)对冠长率模型起负相作用,而高径比越大冠长率越大;胸径是冠幅模型最重要的作用因子.通过独立样本检验,冠长率、冠幅、树冠生物量、叶生物量和枝条生物量模型的平均误差为0.1351、0.1572、0.073、0.0425、0.0658;预测精度为96.17%、90.70%、97.22%、97.51%、97.26%,模型精度较高.这些模型可以应用于生长收获经营规划中,以及加入到森林生长与收获模型系统中,为其生长收获预测和经营决策提供依据.
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