【摘 要】
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渗透系数是一项重要的水文地质参数,水库库底渗透系数空间分布直接影响水库渗漏量的大小.渗透系数的常规计算方法中首先进行渗透系数的空间静态分区,然后每个子区域内渗透系
【机 构】
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河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098北京市水科学技术研究院,北京100048
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渗透系数是一项重要的水文地质参数,水库库底渗透系数空间分布直接影响水库渗漏量的大小.渗透系数的常规计算方法中首先进行渗透系数的空间静态分区,然后每个子区域内渗透系数值采用代表样点参数值或各采样点的均值.常规方法虽然计算简便,但在地表水位与地下水水位不断变化的情况下,渗流方向与渗流分区的边界也会发生变化,采用固定分区存在明显不足;此外,在渗透系数难以采样或采样点不足的渗流分区内,也存在渗透系数空间分布难以确定的问题.本次研究选取北塘水库库底地层为研究对象,根据采样数据,分别以蒙特卡罗(Monte Carlo,M-C)与克里金(Kriging)算法对库底渗透系数进行插值,并以D8算法确定渗漏方向明确参数分区.研究表明,与常规算法相比,以蒙特卡罗和克里金插值方法进行水库渗漏量计算可以更客观地反映渗透系数的随机性特点;利用Kriging插值计算还可以得到水库不同渗透性区域的渗透量大小.
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