【摘 要】
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在气候变化的背景下,不仅气候变量的年平均发生了变化,它们的年循环也发生了系统性的变化,尤其是在中高纬地区.本研究运用近年来发展的自适应时间序列分析技术—集合经验模分解(EEMD； Wu and Huang,2009)分离近50年(1961-2007)全国平均地表气温的年循环(解释总方差的96％),进一步分析了它的振幅变化.结果显示,年循环振幅的变率和变化都很大：在分析时段内,年际间的差异最大可达平
【机 构】
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中国科学院东亚区域气候-环境重点实验室,中国科学院大气物理研究所 中国科学院东亚区域气候-环境重点
【出 处】
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中国气象学会区域气候变化监测与检测学术研讨会
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在气候变化的背景下,不仅气候变量的年平均发生了变化,它们的年循环也发生了系统性的变化,尤其是在中高纬地区.本研究运用近年来发展的自适应时间序列分析技术—集合经验模分解(EEMD； Wu and Huang,2009)分离近50年(1961-2007)全国平均地表气温的年循环(解释总方差的96％),进一步分析了它的振幅变化.结果显示,年循环振幅的变率和变化都很大：在分析时段内,年际间的差异最大可达平均振幅的13％(1.8℃)；振幅显著(P＜0.05)减小达平均振幅的4.6％ (0.63℃).叠加在这个系统性的线性趋势之上,还存在从减幅趋势(-1.7％/10a或-0.23℃/10a)到增幅趋势(2.2％/10a或0.29℃/10a)的年代际变化.这一年代际转折主要被归因为地表太阳辐射的年代际变化(从变暗到微弱变亮的转折),而不是交暖的趋势或增强的温室效应.我们进一步认为,在全球(总辐射)变暗/变亮的转折和温室效应引起的逐步增暖的共同作用下,导致了所观测到的全国平均地表气温在冬季增暖比夏季快、年平均气温在1990年代初加速增暖.我们同时指出,不同的气候距平计算方案(即去除传统的多年平均年循环或去除更接近实际的随时间变化的年循环)会影响气候趋势的估计.
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