【摘 要】
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本文针对油液光谱分析数据的预测问题,分析了AR预测模型和GM预测模型的特点,并将预测模型用于军用发动机光谱分析数据的趋势拟合和预测中,通过实车采集的油液光谱分析数据对
【机 构】
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装甲兵工程学院 机械工程系, 北京 100072
【出 处】
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2010年全国振动工程及应用学术会议(暨第十二届全国设备故障诊断学术会议、第二十三届全国振动与噪声控制学术会议)
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本文针对油液光谱分析数据的预测问题,分析了AR预测模型和GM预测模型的特点,并将预测模型用于军用发动机光谱分析数据的趋势拟合和预测中,通过实车采集的油液光谱分析数据对两种模型的预测结果进行了分析比较,给出了两种预测模型的适用情况和应用范围。
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