【摘 要】
：
APP拍照任务定价问题是一个任务发布者(APP平台)和任务完成者(会员)间双向决策问题.本文定义了任务点附近会员密集程度、任务集中程度、任务难易程度等定价影响因素,给出了较
【机 构】
：
浙江师范大学数理与信息工程学院,金华321004
【出 处】
：
第十五届全国数学建模教学与应用会议
论文部分内容阅读
APP拍照任务定价问题是一个任务发布者(APP平台)和任务完成者(会员)间双向决策问题.本文定义了任务点附近会员密集程度、任务集中程度、任务难易程度等定价影响因素,给出了较合理的定价规律,并针对其缺陷,改进了原定价模型.对于任务分配,本文以任务总完成量最大为目标,会员预定任务限额、会员满意度、支付总费用限制等为约束条件,建立任务优化分配模型,并设计了一种基于最大流的启发式算法,求得在总费用基本保持不变的情况下,任务完成率提高了24.5％.
其他文献
本文通过建立数学模型,就“拍照赚钱”APP的任务定价问题给出合理方案.对已结束项目的任务经纬度数据进行空间离散化处理与K-means聚类分析,结合任务的定价与完成情况,定义影
本文针对制定新的“拍照赚钱”任务定价方案这一问题,以提高任务完成率和控制定价成本为目标,考虑在某一小区域内对任务与会员相互的吸引竞争关系进行研究,引入贝叶斯-纳什均
本文根据给定的CT标定板设计了一套平面CT标定的算法,具有较好的精度和稳定性,并建立了通过投影值反求吸收率的重构模型与算法,经过去噪后可以得到较好的吸收率图像.同时设计
本文研究了CT系统基本参数的标定和未知介质的参数估计问题.基于单目标优化模型、最小二乘原理、黄金分割法、搜索算法、图像重建算法和几何知识,求出了CT系统的旋转中心为(-
问题1中所给数据存在系统增益,通过对附件数据作消除增益的处理后,建立离散化模型,由于方程组模型难于求解,故建立一种简化离散模型,通过Matlab等软件对方程进行求解,得到了1
针对化工厂巡检路径规划排班问题,在满足巡检周期等一系列条件下,得到巡检人员最少的优化方案.对于问题1,使各条巡检路径形成周期性循环,得到5条循环路线,各班次需要5人.对于
本文讨论了互联网众包模式下的任务合理定价问题.以任务定价总额和平均执行率为双目标,在确定目标函数具体形式中,引入LOF离群因子等概念,确定了任务自身的分布情况、周围用