【摘 要】
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全波形反演能够利用叠前地震波场的全波形信息,不仅包括旅行时等运动学信息,还包括相位、振幅等等动力学信息,因此反演结果具有很高的精度;但其作为一个典型的地球物理反问题
【机 构】
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中国石油大学(华东)青岛市 266580
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全波形反演能够利用叠前地震波场的全波形信息,不仅包括旅行时等运动学信息,还包括相位、振幅等等动力学信息,因此反演结果具有很高的精度;但其作为一个典型的地球物理反问题,反演解具有严重的不稳定性和非唯一性,引入正则化方法能够提高这类不适定问题的解的稳定性,使其更具有地质意义.Lin和Huang(2015)将全变分去噪模型作为正则项的一部分引入全波形反演目标函数中,能够有效的压制噪声,消除假频,取得了不错的效果;但传统全变分模型对于图像的细小边缘容易造成过度模糊,可能会使图像丢失重要细节.本文引入加权变分去噪模型,在全变分去噪模型的基础上引入加权函数,从而实现对反演结果纹理和细节特征的保留,进一步提高反演成像质量.
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