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对于有储能元件的微网调度问题,针对使用遗传算法直接求解的方法存在着收敛速度慢、得到局部最优解的问题,本文提出了一种初值优化抽样方法:在不考虑储能器件时求解出了各时段最优能源分配情况,通过该结果与原有约束条件进行区间配合,进行拉丁抽样生成种群。同时引入分级罚函数,通过分级罚函数的计算结果确定重组几率,加强对优秀性状的筛选。结果表明,该方法提高了21%-24%的收敛速度。同时,根据实例仿真结果,在充分考虑用户、电网、可再生能源和蓄电池等微网主体的运行利益下,提出对微电网日前优化调度问题的一些意见和建议。