【摘 要】
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在追踪研究中,研究者不仅关心个体随时间的发展变化特征,同时还关心不同个体之间发展变化的差异。而已有的追踪研究方法如方差分析(Analysis of Variance,ANOVA), 多层线性模型(Hierarchical Linear Models,HLM), 多阶段增长模型(Piecewise Growth Model,PGM),混合增长模型(Growth Mixture Model,GMM)等
【机 构】
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华南师范大学心理学院 广西大学教育学院
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在追踪研究中,研究者不仅关心个体随时间的发展变化特征,同时还关心不同个体之间发展变化的差异。而已有的追踪研究方法如方差分析(Analysis of Variance,ANOVA), 多层线性模型(Hierarchical Linear Models,HLM), 多阶段增长模型(Piecewise Growth Model,PGM),混合增长模型(Growth Mixture Model,GMM)等等,都不能做到既可以探究不同发展变化类别个体之间的发展情形差异,同时又可以描述每个相同发展类别内个体在不同发展阶段的变化特征。而多阶段混合增长模型(Piecewise growth mixture model,PGMM)是在多阶段增长模型和混合增长模型两者的基础上整合拓展而来,具有两者的优点,可以从群体内的不同发展曲线类别和发展曲线存在不同的发展阶段这两个维度描述个体的发展特征和个体间的发展差异,为研究者更好地理解个体的发展过程提供更多的信息。
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