【摘 要】
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自动发电控制（AGC）是能量管理系统（EMS）中重要的控制功能。通过对电力市场下AGC机组调配问题的研究，提出了计及机组AGC调节容量变化的数学模型，对利用粒子群优化算法(PSO)求解这一非线性混合整数规划问题进行了探索，并对粒子群算法做出了相应改进。实际系统的算例表明，利用改进的粒子群算法不仅可以克服整数规划法可能得不到最优解的缺点，而且与传统的粒子群算法相比，加快了收敛速度，改善了全局搜索能力
【机 构】
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东北电力大学自动化工程学院,吉林 吉林市 132012 东北电力大学电气工程学院,吉林 吉林市 1
【出 处】
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中国电机工程学会第十届青年学术会议
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自动发电控制（AGC）是能量管理系统（EMS）中重要的控制功能。通过对电力市场下AGC机组调配问题的研究，提出了计及机组AGC调节容量变化的数学模型，对利用粒子群优化算法(PSO)求解这一非线性混合整数规划问题进行了探索，并对粒子群算法做出了相应改进。实际系统的算例表明，利用改进的粒子群算法不仅可以克服整数规划法可能得不到最优解的缺点，而且与传统的粒子群算法相比，加快了收敛速度，改善了全局搜索能力，提高了计算精度，从而为AGC机组调配提供了一种更有效的解决办法。
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