【摘 要】
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本文在介绍基本蚁群算法机制原理和数学模型的基础上,提出了一种用于求解连续空间优化问题的改进蚁群算法.该算法采用了混合优化策略,将连续空间优化问题的解向量分解成有限个网格,构造了一个与蚁群转移概率相关的评价函数,将各条寻优路径上可能的残留信息素数量限制在一个最大最小区间,同时对信息素挥发系数采用了自适应控制策略,两只蚂蚁分头搜索,以提高改进后蚁群算法的全局收敛性能.仿真实验验证了利用所提出的改进蚁群
【机 构】
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北京航空航天大学,自动化科学与电气工程学院,北京,100083 南京航空航天大学自动化学院,南京,
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本文在介绍基本蚁群算法机制原理和数学模型的基础上,提出了一种用于求解连续空间优化问题的改进蚁群算法.该算法采用了混合优化策略,将连续空间优化问题的解向量分解成有限个网格,构造了一个与蚁群转移概率相关的评价函数,将各条寻优路径上可能的残留信息素数量限制在一个最大最小区间,同时对信息素挥发系数采用了自适应控制策略,两只蚂蚁分头搜索,以提高改进后蚁群算法的全局收敛性能.仿真实验验证了利用所提出的改进蚁群算法求解连续空间优化问题的可行性和有效性.
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