【摘 要】
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采用高效液相色谱法(HPLC)获得来自三个不同厂家的清热解毒口服液的色谱指纹图谱,三个厂家的清热解毒口服液各自平行测定10次,共获得30个指纹图谱.先采用主成分分析(PCA)投影
【机 构】
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南昌大学,化学系,江西,南昌,330047
【出 处】
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中国化学会第九届分析化学年会暨全国原子光谱学术会议
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采用高效液相色谱法(HPLC)获得来自三个不同厂家的清热解毒口服液的色谱指纹图谱,三个厂家的清热解毒口服液各自平行测定10次,共获得30个指纹图谱.先采用主成分分析(PCA)投影判别法初步确定指纹图谱的分类数,然后用基本竞争型人工神经网络对30个指纹图谱进行分类,并抽取一部分指纹图谱构成训练集对网络进行训练,剩下的指纹图谱构成预报集,用来检验网络的对未知指纹图谱的预报能力.结果表明,不同厂家生产的清热解毒口服液其色谱指纹图谱存在一定差异,基本竞争型人工神经网络能对指纹图谱进行正确分类,和主成分分析投影判别法所得结果一致,从而建立了识别不同厂家清热解毒口服液的方法,能有效地控制中药清热解毒口服液的质量.此外,基本竞争型人工神经网络能对未知指纹图谱的属性进行准确预报.
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