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降维映射分析法是一种用于操作优化的新方法.它在将多维空间的样本数据降维映射到二维平面上的同时,通过生成目标函数的等值线来展现多维空间数据的拓扑构形和特征,由此确定出最优操作点或区域.本文重点描述应用降维映射分析法筛选样本数据、选择优化决策变量和解决多目标优化问题.用两个实例演示了降维映射分析法的功效.