【摘 要】
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为了弥补传统的视频对象分割算法中只能分割出大对象,而对对象的各组成部分无法进行细致分割的缺点,提出一种使用多次边缘检测的运动对象分割方案,可以把视频中运动物体的各部件分割开来,从而分离出整个视频内容的语义因子。在该方案中,首先对图像帧差做边缘检测后得到大对象,再对大对象的帧差做边缘检测可得到下级对象,多次细分后可得视频中所有运动部件。该方案每次只针对物体边缘做检测而不需要对整个图像做计算,经实验检
【机 构】
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北京联合大学 信息学院,北京 100101 北京联合大学 电子工程系,北京 100101
【出 处】
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中国计算机用户协会网络应用分会2009年网络新技术与应用年会
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为了弥补传统的视频对象分割算法中只能分割出大对象,而对对象的各组成部分无法进行细致分割的缺点,提出一种使用多次边缘检测的运动对象分割方案,可以把视频中运动物体的各部件分割开来,从而分离出整个视频内容的语义因子。在该方案中,首先对图像帧差做边缘检测后得到大对象,再对大对象的帧差做边缘检测可得到下级对象,多次细分后可得视频中所有运动部件。该方案每次只针对物体边缘做检测而不需要对整个图像做计算,经实验检验比一般的聚类分割算法具有更高的效率。
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