【摘 要】
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数据仓库与数据挖掘技术在传统数据处理密集型行业得到了普及和应用,并发挥了重要的作用,但石油钻井行业在这方面还与国外存在很大的差距.本文首先对数据仓库和数据挖掘技术进行了简单的介绍,并就这两种技术在国内外的应用现状进行了对比分析,分析了需要解决的主题设计、数据来源、钻井数据ETL、钻井数据统计分析、钻井数据多维分析处理和钻井数据挖掘模型等关键技术。
【出 处】
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2012年钻井基础理论研究与前沿技术开发新进展学术研讨会
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数据仓库与数据挖掘技术在传统数据处理密集型行业得到了普及和应用,并发挥了重要的作用,但石油钻井行业在这方面还与国外存在很大的差距.本文首先对数据仓库和数据挖掘技术进行了简单的介绍,并就这两种技术在国内外的应用现状进行了对比分析,分析了需要解决的主题设计、数据来源、钻井数据ETL、钻井数据统计分析、钻井数据多维分析处理和钻井数据挖掘模型等关键技术。
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