【摘 要】
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由于汽油挥发性较强,使得汽油GDI喷雾图像相对柴油喷雾图像而言,雾形边界相对模糊,且喷雾图像信噪比较差。为准确提取GDI喷雾研究中所需的喷雾贯穿距、喷雾锥角、周长以
【机 构】
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华中科技大学能源与动力工程学院,湖北武汉 430074
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由于汽油挥发性较强,使得汽油GDI喷雾图像相对柴油喷雾图像而言,雾形边界相对模糊,且喷雾图像信噪比较差。为准确提取GDI喷雾研究中所需的喷雾贯穿距、喷雾锥角、周长以及面积等参数,需要在图像处理过程中精确地提取喷雾边界,这就需要进行精确的噪声滤波、边缘检测,形态学优化等图像处理。本文分别采用改进后的中值滤波算法,SUSAN边界检测算子以及边界的形态学优化来进行粘附噪声的去除、相对模糊的喷雾边界的辨别及细化。在确定雾形边界后,进一步编写程序计算出喷雾贯穿距、喷雾锥角、喷射速度等参数,实现喷雾特性参数的实时测量。
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