【摘 要】
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针对SAR图像的去噪和增强问题，本文研究了小波相邻尺度相关对相干斑噪声的识别作用，分析了应用于图像处理的复数扩散震动滤波器和各向异性扩散方程，并在此基础上提出了一种新的复合SAR图像去噪和增强方法。该方法首先利用信号的小波相邻尺度相关性将信号和噪声分离，然后根据SAR图像近似瑞利分布的特点用复数扩散震动滤波器对SAR图像部分进行增强，用各项异性扩散方程对含噪部分进行去噪，最后用小波平稳变换对图像进
【机 构】
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西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室 陕西西安 710071 电子部14所 江苏南京 21001
【出 处】
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2008年全国博士生学术会议——暨新一代信息技术的发展趋势、核心技术与应用前景研讨会
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针对SAR图像的去噪和增强问题，本文研究了小波相邻尺度相关对相干斑噪声的识别作用，分析了应用于图像处理的复数扩散震动滤波器和各向异性扩散方程，并在此基础上提出了一种新的复合SAR图像去噪和增强方法。该方法首先利用信号的小波相邻尺度相关性将信号和噪声分离，然后根据SAR图像近似瑞利分布的特点用复数扩散震动滤波器对SAR图像部分进行增强，用各项异性扩散方程对含噪部分进行去噪，最后用小波平稳变换对图像进行霞构。实验结果表明，与传统的SAR图像去噪算法相比,新算法无论在边缘增强还是在噪声去除能力方面均有显著提高。
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