【摘 要】
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数据挖掘作为一个年轻的研究领域,已经显示出它在这个"数据丰富,知识贫乏"时代的巨大作用.在对大型数据库的挖掘方面的挑战性一直吸引广大数据挖掘人员的目光.本文在分析BIRC
【机 构】
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厦门大学软件学院,厦门,361005
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数据挖掘作为一个年轻的研究领域,已经显示出它在这个"数据丰富,知识贫乏"时代的巨大作用.在对大型数据库的挖掘方面的挑战性一直吸引广大数据挖掘人员的目光.本文在分析BIRCH和CLOF算法对孤立点的处理办法的优缺点基础上,提出对CLOF算法的改进.测试表明,该算法能够在改进了聚类质量的情况下,极大地提高聚类速度.合理地设计综合评价函数尚待进一步的研究、测试.
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