【摘 要】
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本文探讨多能CT中的图像域分解.光子计数探测器可以设置多个阈值来获得不同能段的投影数据,适合于多能CT的数据采集.在图像域分解框架中,分解模型可以写成一个近似的矩阵等式.在能量范围固定的情况下,光子计数探测器划分的能段越多,分解模型越精确,上述矩阵表达越接近等式.但光子计数探测器的输出信号有泊松噪声,噪声使分解结果变差;而且由于泊松噪声的特点,在相同的剂量情况下,能段划分的越多意味着每一能段接收到
【机 构】
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清华大学工程物理系,北京100084;粒子技术与辐射成像实验室,教育部, 中国
【出 处】
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第十四届中国体视学与图像分析学术会议
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本文探讨多能CT中的图像域分解.光子计数探测器可以设置多个阈值来获得不同能段的投影数据,适合于多能CT的数据采集.在图像域分解框架中,分解模型可以写成一个近似的矩阵等式.在能量范围固定的情况下,光子计数探测器划分的能段越多,分解模型越精确,上述矩阵表达越接近等式.但光子计数探测器的输出信号有泊松噪声,噪声使分解结果变差;而且由于泊松噪声的特点,在相同的剂量情况下,能段划分的越多意味着每一能段接收到的光子数变少,也即更高的噪声水平,使分解结果误差更大.设计了一个模拟实验寻找最优的能段数.初步试验结果表明,没有噪声时,能段越多,分解结果越好;有噪声时,最优能段数有一个最优值.未来将做更进一步的理论分析和实验验证.
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