连续两分KNN方法识别说话人的情绪

来源 :第八届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC8) | 被引量 : 0次 | 上传用户：snoopy10222001

【摘要】

：

语音情绪识别通过语音信息提取人类情绪特征,作为一个刚刚兴起的研究领域,目前尚存在诸多困难需要深入探索.本文采用四种情绪(愤怒、害怕、高兴、悲伤)来分析,并利用中立情绪

【作者】

：

张盛孔凡让程伯中

【机构】

：

中国科学技术大学精密机械与精密仪器系,230027

【出处】

：

第八届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC8)

【发表日期】

：

2005年期

【关键词】

：

识别方法语音情绪特征分析研究领域信息提取四种情绪情绪特征短时能量持续时间基音基础

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语音情绪识别通过语音信息提取人类情绪特征,作为一个刚刚兴起的研究领域,目前尚存在诸多困难需要深入探索.本文采用四种情绪(愤怒、害怕、高兴、悲伤)来分析,并利用中立情绪作为其它各种情绪的参照.在对持续时间方面、短时能量方面和基音方面的124个特征分析的基础上,提出了一种能够充分利用最佳特征组的识别方法--连续两分方法.

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