基于新陈代谢的权马尔科夫模型在年径流量预测中的应用

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年径流量预测存在不确定性和不精确性的特点,结合加权马尔科夫理论和新陈代谢思想,提出一种改进的马尔科夫模型.用均值标准差法把原始序列划分为不同的状态,在此基础上,以规范化的各阶自相关系数为权重,通过加权的马尔科夫链模型预测径流状态,在每一步预测中,不断用预测结果更替原始数据.最后以渭河流域上的华县站的年径流数据进行预测分析,预测结果接近于实测年径流量,可为年径流的中长期预测提供一种新的思路.
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