论文部分内容阅读
序列影像存在复杂的变换关系，结构化匹配是实现序列影像自动化处理的基础。本文提出一种仅依赖于影像特征的自适应匹配方法，包括：Forstner 算子提取影像特征点集，SIFT 特征向量获得初始同名点集，再RANSAC 原理求解同名特征最佳仿射变换参数。实验表明，该方法能快速获取影像同名特征点集并有效排除误匹配问题，为序列影像相对定向提供支持，并可用于任意像点对应的同名点位近似计算，从多组实验结果来看近似点与实际同名点位平均像素差不大于3。