【摘 要】
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通过对KR铁水预处理工艺的分析,确定了KR脱硫效果的主要影响因素,建立了基于Levenberg-Marquardt(LM)算法BP神经网络的KR铁水预处理终点硫含量的预报模型.并用沙钢100包铁水
【机 构】
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江苏沙钢集团有限公司 江苏张家港215625
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通过对KR铁水预处理工艺的分析,确定了KR脱硫效果的主要影响因素,建立了基于Levenberg-Marquardt(LM)算法BP神经网络的KR铁水预处理终点硫含量的预报模型.并用沙钢100包铁水数据进行模型训练,50包铁水数据进行现场预报,结果表明:当绝对误差|X| ≦0.003％时,KR铁水预处理终点硫含量命中率为80％；当绝对误差|X|≦0.005％时,KR铁水预处理终点硫含量命中率为92％,平均误差为0.002％,该预报模型能够满足现场实际生产需求,对炼钢生产有很好的指导意义.
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