【摘 要】
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针对云计算中物理机间的负载不均问题，提出一种基于多属性层次分析的虚拟机部署与调度策略。首先，对虚拟机的资源进行热点分析，然后，依据AHP层次分析对热点资源的重要程度进行量化，接着在物理机资源使用上限阈值的约束下，根据该虚拟机量化后的权向量以及物理机资源的历史使用记录对各个物理机进行预测评价，选择最佳物理机进行重定向部署，最后，当物理机资源使用超过上限时，根据运行在该物理机上的各个虚拟机的权向量按照
【机 构】
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西安交通大学电子与信息工程学院,710049, 西安;陕西省计算机网络重点实验室,710049, 西安
【出 处】
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2012年第三届中国计算机学会服务计算学术会议
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针对云计算中物理机间的负载不均问题，提出一种基于多属性层次分析的虚拟机部署与调度策略。首先，对虚拟机的资源进行热点分析，然后，依据AHP层次分析对热点资源的重要程度进行量化，接着在物理机资源使用上限阈值的约束下，根据该虚拟机量化后的权向量以及物理机资源的历史使用记录对各个物理机进行预测评价，选择最佳物理机进行重定向部署，最后，当物理机资源使用超过上限时，根据运行在该物理机上的各个虚拟机的权向量按照一定次序对剩余物理机进行评价，查找是否有更适合的物理机，从而降低超负荷的物理机的负载。该策略通过重定向静态部署与动态迁移两方面来实现物理机的负载平衡。
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