【摘 要】
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本文研究定标过程中的模型过拟合和非拟合现象.以一个139个整粒小麦样品的蛋白质分析为例,利用前5个PCR因子来重建NIRS光谱作为无噪声X,定义无噪声Y变量,通过光谱比较构建独
【机 构】
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中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所,北京,100081
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本文研究定标过程中的模型过拟合和非拟合现象.以一个139个整粒小麦样品的蛋白质分析为例,利用前5个PCR因子来重建NIRS光谱作为无噪声X,定义无噪声Y变量,通过光谱比较构建独立检验系.结果显示:主成分引资超过5时,定标模型出现过拟合现象,超过8时显著提高.独立检验系或内部检验样品能选择最佳主成分因子,避免模型过拟合.过拟合时,模型回归系数图更加尖锐.模型非拟合主要来自于非线性程度、超出待测含量范围、X变量噪声和Y变量噪声等四个方面,Y变量噪声产生的非拟合作用显得更突出.
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