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多元校正模型在许多分析测试中，尤其是近红外光谱数据分析中，具有非常重要的作用。建模人员耗费大量的精力来建立一个稳健的模型，以便能够长期使用。然而，如果测定样品的仪器或环境条件与建立模型时的条件不同，就会产生一个问题，那就是不同的条件所造成的光谱变化会使得模型在新的系统条件下不适用。多元校正模型需要进行维护或传递的原因主要有两个，一个是样品本身性质的变化或者测样环境的变化，二是在不同仪器上测得的光谱信号稍有差异。目前，已报道了各种仪器标准化和数据预处理方法来使模型能够有效的在不同的系统间传递，以免在新的系统中需要重新校正。本文对近红外校正模型的各种传递方法及其有效性和适用性进行了综述。