【摘 要】
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为了获得更准确的数值预报产品，通常需要获得更准确的模式初值和提高预报模式的性能.其中，资料同化过程就是求解最接近真实大气的途径.80 年代以来，变分同化逐步成为资料同化的主流方法.Courtier 提出的增量法使得四维变分同化方案进入国外气象中心的数值预报业务预报.但这种传统的四维变分方案需要使用切线性和伴随模式，工作量巨大，且计算耗时.中科院大气所王斌研究员等提出了一种降维投影的四维变分同化方案
【机 构】
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空军气象中心,北京市 100843
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为了获得更准确的数值预报产品，通常需要获得更准确的模式初值和提高预报模式的性能.其中，资料同化过程就是求解最接近真实大气的途径.80 年代以来，变分同化逐步成为资料同化的主流方法.Courtier 提出的增量法使得四维变分同化方案进入国外气象中心的数值预报业务预报.但这种传统的四维变分方案需要使用切线性和伴随模式，工作量巨大，且计算耗时.中科院大气所王斌研究员等提出了一种降维投影的四维变分同化方案(DRP-4DVar)，该方案不需要切线性和伴随模式，可以直接求解代价函数的极小值.本文利用这种方法，在WRF 版本3.3 模式上构建了WRF 模式的4DVar 同化系统，并利用这个同化系统，同化常规地面和高空资料，同化窗口设为6 小时，分析时刻位于同化窗的始端，对2012 年5 月7 日的武汉地区的暴雨进行了模拟.预报结果初步分析表明，基于WRF 模式的DRP-4DVar 系统运行稳定，计算耗时小，对此次暴雨过程的预报效果总体令人满意.
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2011 年深圳世界大学生运动会期间及前期(8 月1-24 日),深圳没有出现灰霾天气,能见度极佳,平均能见度达26.5km,大运会结束后(8 月25 日-31 日),持续出现灰霾天气,平均能见度仅7.4km.为分析大运会前后深圳灰霾天气转折的原因,本文利用多种资料,从大气成分、环流形势和环境气象条件等多个方面进行了分析,得出结论认为大运会期间深圳持续吹偏南风,空气洁净,风向稳定、风速较大、大气扩
利用2011 年深圳国家基本气象站气象观测数据和深圳市大气成分监测系统采集的大气成分数据，分析了深圳灰霾特征、天气成因和气溶胶特征，结果表明：2011 年深圳灰霾同比减少，但秋季偏多，并以长时间持续性灰霾天出现。总体气象条件较不利，锋前暖区、弱高压脊控制、变性高压脊和热带气旋外围下沉气流都有利于灰霾天气的形成。细粒子的光学散射作用是灰霾日能见度下降的主要原因，光化学反应产生的二次污染物也是形成灰霾
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