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本文以辽宁省朝阳市为例，利用2013年全年MOD09A1产品计算所得的8天间隔NDVI时间序列和16天间隔的MOD13Q1产品时间序列，选择两种经典遥感时间序列重构模型—SG滤波和DL拟合，比较这两种方法在8天和16天时间间隔下的的重构精度，以及重构数据的分类精度，综合评价时间间隔对于这两种重构模型的重构效果及分类精度的影响，可以为以土地分类为目的的时间序列数据预处理方法的选择，和时空融合的时间间隔选择提供参考依据。