【摘 要】
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本文以3D-Barnes方案插值的新一代天气雷达反射率因子等高平面资料,用垂直累积液态含水量(Vertically Integrated LiquidWater Content, VIL)的理论模式计算单体的VIL、用VIL
【机 构】
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兰州中心气象台,甘肃兰州730020甘肃省山丹县气象局,甘肃山丹734100中国气象局大气探测技术中心,北京100081
【出 处】
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第二届干旱气候变化与可持续发展国际学术研讨会
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本文以3D-Barnes方案插值的新一代天气雷达反射率因子等高平面资料,用垂直累积液态含水量(Vertically Integrated LiquidWater Content, VIL)的理论模式计算单体的VIL、用VIL与单体顶高度之比计算单体的垂直累积液态含水量密度(VerticallyIntegrated Liquid Water Content Density, VILD),利用MAX函数逐个提取雹云单体在降雹过程中的最大VIL和VILD(VILmax和VILD-max),采用统计和回归处理技术,利用2004-2006年5~8月青藏高原东北侧54例局地冰雹单体个例,对单体VILmax和VILDmax与地面最大降雹区的位置、地面最大冰雹直径(Rmax)之间的相关性和对Rmax的识教练机效果等进行了对比分析.
结果表明:
①从总体上看,单体VILmax比Vilmax与地面最大降雹区的位置均基本保持一致,且Rmax越大,一致性均越好,但VILDmax比VILmax与在南最大降雹区的位置更接近;
②VILmax和VILDmax在总体上与Rmax之间均存在一定的正相关关系,但VILDmax与VILmax与Rmax之间的相关性更好;
③相岂的识别因子,用不同的回哪类型所建立回归方程有所不同,但从回代结果的效果比较,VILmax和VILDmax均是用二次函数关系所建立与Rmax之间的回归方程的效果最好;不同的识别因子,用相同的回哪类型所建立的回归方程自变量前的系数也存在差异,但用VILDmax作为识别因子的识别效果比用VILDmax的识别效果更好.
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