【摘 要】
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台标是电视台的标志,它已成为基于内容的多媒体检索中重要的语义信息之一。台标检测中帧差法是常用的方法,但在一些实时系统中无法取得多帧信息以致帧差法不适用。为此本文设
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所虚拟现实技术实验室,北京100190中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京100190中国科学院研究生院北京100190中国科学院计算技术研究所虚拟现实技术实验室
【出 处】
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2008中国计算机网络安全应急年会(信息内容安全分会)
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台标是电视台的标志,它已成为基于内容的多媒体检索中重要的语义信息之一。台标检测中帧差法是常用的方法,但在一些实时系统中无法取得多帧信息以致帧差法不适用。为此本文设计了一种在单帧图像上提取显著区域并进行台标检测与识别的算法,首先改进了Scale Saliency方法,利用相对熵度量显著性,提出参考上下文的显著区域检测算法,它在图像中提取的显著区域能够较准确地包含台标区域。然后,通过计算显著区域与模板之间的Hausdorff距离的方法实现台标的榆测与识别,这种算法具有不需要进行训练和能够较好的排除背景干扰的优点。
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