基于文件的网页恶意代码检测系统设计

来源 :中国教育和科研计算机网CERNET第十六届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:alim_zheng
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  随着Internet技术的广泛应用,网页恶意代码逐渐成为危害面最广泛、传播效果最佳的恶意代码形式之一,对信息安全构成了严重的威胁。为了主动探测Internet上的恶意网页,更及时有效的发现新近出现的网页恶意代码和变种,基于文件的网页恶意代码检测设计利用Crawler的主动爬取功能,主动从网络中爬取网页,并在爬取网页过程中加入对网页恶意代码的静态检测模块,给出网页安全性的一个初步判断,从本质上了解它们的特性,从而对主动探测Internet上恶意网页系统更加完善,更及时有效的发现新近出现的网页恶意代码和变种,使互联网环境更加趋于稳定、安全、可靠。
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