【摘 要】
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本文提出的加权整体最小二乘法(WELS)将同一风速下多次自由振动记录作为一个整体,在整体残差平方和最小的意义上同时对该风速下多次竖向和扭转运动时程曲线进行非线性最小二
【机 构】
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西南交通大学桥梁及结构工程系(四川成都)
【出 处】
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第六届全国风工程及工业空气动力学学术会议
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本文提出的加权整体最小二乘法(WELS)将同一风速下多次自由振动记录作为一个整体,在整体残差平方和最小的意义上同时对该风速下多次竖向和扭转运动时程曲线进行非线性最小二乘拟合,获取多条自由振动曲线共同的阻尼和刚度信息,从而提高了颤振导数识别的精度.识别过程中对各试验记录引入了加权因子,使各试验记录在整体残差分析中具有相同权重.此外,还介绍了初值选择及进下增加收敛性的方法.为考查加权整体最小二乘识别方法的有效性,分别进行了两种断面形式的节段模型风洞试验.
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