【摘 要】
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本文首先分析了双馈风电系统(DFIG)转子侧和电网侧控制器的结构;然后分别采用理论分析法、粒子群一次优化算法和粒子群二次优化算法对其控制系统参数进行优化整定.一次优化时
【机 构】
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河海大学能源与电气学院,江苏省南京市 211100
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第30届学术年会
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本文首先分析了双馈风电系统(DFIG)转子侧和电网侧控制器的结构;然后分别采用理论分析法、粒子群一次优化算法和粒子群二次优化算法对其控制系统参数进行优化整定.一次优化时分别选取不同的适应度函数在每次优化迭代后输出DFIG风电系统各项性能指标值,并在寻优结束后进行统计分析,确定系统各项性能指标间的权重关系.一次优化后调整粒子群的适应度函数,综合考虑DFIG系统各项性能指标,进行二次优化.动态仿真表明使用本文提出的二次优化算法优化后,DFIG风电系统性能得到显著提升.该二次优化策略可用于解决多性能指标、多控制器的复杂控制系统协调优化的问题.
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