【摘 要】
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本文提出了一种基于正交小波变换和自适应学习算法相结合的噪声抑制方法。该方法通过正交小波变换将原始信号分解到若干不同的频带上,利用基于梯度的自适应学习算法求取最佳
【机 构】
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东北大学信息学院 沈阳 110004
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本文提出了一种基于正交小波变换和自适应学习算法相结合的噪声抑制方法。该方法通过正交小波变换将原始信号分解到若干不同的频带上,利用基于梯度的自适应学习算法求取最佳阈值,这样在消噪过程中可以得到最小均方误差,达到或接近最优的消噪效果,克服了硬阈值和软阈值方法的缺点.该方法应用在微型燃机系统中的排气温度检测,通过仿真,验证了小波阈值消噪以及自适应阈值消噪算法的优越性能.
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