大数据背景下的学习分析及预测方法研究综述

来源 :The 20th Global Chinese Conference on Computer in Education | 被引量 : 0次 | 上传用户:vangor
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  自21世纪以来,人、机、物三元世界的高度融合引发了数据规模的爆炸式增长,越来越多的学习研究开始向数据分析方面倾斜,但实际研究效果并不理想,针对大数据背景下的学习分析及预测的系统性介绍也相对较少,本文利用文献综述法、调查研究法找出大数据背景下学习分析及预测的方法,以期为未来的研究者对在线学习平台中学习者学习所产生的海量数据进行分析时提供借鉴。
其他文献
  科學教育中,探究式學習扮演重要的角色。基於科技對於探究式學習的潛力,研究者結合電腦模擬技術及POE(Prediction-Observation-Explanation)探究式學習模式,運用物理模擬平
会议
  为了解我国翻转课堂的研究现状,本文以《电化教育研究》、《中国电化教育》期刊中有关“翻转课堂”论文为研究对象,采用内容分析法对搜集到的论文,从发表时间、研究主题、研
  本研究旨在探討採用一對一數位學習方式對國小學童專注力與學習成就的影響。採用不等組前後測實驗設計之方式,研究對象為某國小兩班56 位五年級學生,其中一班為實驗組,進行
会议
  社会网络分析法可以更有效地分析社区的结构特征和交互情况。本文采用社会网络分析法围绕翻转课堂环境下在线学习社区的三个方面进行分析和讨论:(1)不同在线学习平台的社
  个性化教育已成为教育取得突破和进步的风向标,随着教育大数据时代的来临,学习分析与量化自我技术相结合,实现学习者高度个性化的数据表征,全面分析学习者的个性特征成为可能
  自适应学习技术在2015 年的地平线报告中被认为将在未来3-5 年广泛应用于教育领域。目前,自适应学习系统已显露出其个性化的优势。学生模型是自适应学习系统中最为重要的
  随着MOOC 在中国的发展,MOOC 的课程设计日趋受到重视,然而,如何提高课程讨论区的有效交互也成为一个设计的难题。文章对中国大学MOOC 热门课程——《微观经济学》课程讨
  本研究是以賽車遊戲為主軸,探討玩家在一般遊戲控制器和方向盤控制之下的遊戲過程,對玩家的心理和生理之影響;實驗是利用腦波訊號和臉部表情來觀察玩家的生理變化,並探討玩家
  翻转课堂作为当前中小学教育信息化实践研究的热点而被广泛关注,但如何评价翻转课堂尚缺乏相关研究成果。本研究通过对文献的梳理,采用专家访谈法和德尔菲法构建翻转课堂评
  翻转教学是运用现代技术将知识传授与知识内化的时机与场所予以颠倒的一种教学模式,师生在网络教学平台上的交互对于翻转教学实施效果有很大的影响。本文以社会网络为视角