【摘 要】
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<正>传统关联成像(或"鬼成像")只利用信号路接收到的总光强值与参考路进行关联算法并恢复目标信息。对于成像视野内不同材质的目标将难以区分,同时复杂背景或散射介质的干扰
【机 构】
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区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室上海交通大学电子工程系;
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<正>传统关联成像(或"鬼成像")只利用信号路接收到的总光强值与参考路进行关联算法并恢复目标信息。对于成像视野内不同材质的目标将难以区分,同时复杂背景或散射介质的干扰也会降低成像质量。在计算关联成像的基础上,我们引入了光的偏振信息,提出了偏振差分关联成像。偏振作为光的另一特性,提供了目标表面特性的重要信息。利用不同材料目标之间的偏振特性差异,我们从实验上验证了该方案具有对不同目标选择性成像的能力。同时,提出了一种偏振差分关联算法,利用目标与背景的偏振差异消除信号路中噪声的比重,能够有效降低复杂背景或散射介质对成像质量的干扰,提高目标可见度与对比度。该方案对促进关联成像在诸如目标分类识别、遥感以及克服散射介质成像等实际的应用具有重要意义。
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