【摘 要】
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本文将BP神经网络PID控制方法应用于贴片机运动精度控制器设计.针对传统PID控制器参数难以整定等问题,提出了BP神经网络和PID控制器相结合的方法,该方法既有常规PID控制器结构简单的特点,又有BP神经网络自适应、自学习以及逼近任意函数的能力.本文首先根据伺服电动机的工作原理建立了电枢控制伺服电动机模型传递函数,在此基础上建立了贴片机单关节轴位置控制器模型传递函数.其次描述了BP神经网络和PID
【机 构】
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西南交通大学 电气工程学院 四川 成都 610031
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本文将BP神经网络PID控制方法应用于贴片机运动精度控制器设计.针对传统PID控制器参数难以整定等问题,提出了BP神经网络和PID控制器相结合的方法,该方法既有常规PID控制器结构简单的特点,又有BP神经网络自适应、自学习以及逼近任意函数的能力.本文首先根据伺服电动机的工作原理建立了电枢控制伺服电动机模型传递函数,在此基础上建立了贴片机单关节轴位置控制器模型传递函数.其次描述了BP神经网络和PID控制器相结合的控制模型,并对具体的控制算法进行了定义.最后利用MATLAB仿真工具对贴片机单关节位置控制进行了仿真.仿真结果表明,结合BP神经网络的PID控制系统提高了系统的稳定性、快速性和动态性能并获得很好的控制效果.
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本文进行了高温高料层直接还原的试验研究,该工艺设备的开发情况.该工艺的操作特点为"高温"和"高料层",二者必须同时实现,缺一不可.生产特点为"四高",即高金属化率、高生产效率、高能源利用率、高DRI强度和密度.本试验条件下,整个料层DRI总的金属化率为可达87%以上,生产效率可达90kg-DRI/m2.h以上(或65kg-MFe/m2.h以上),金属铁的生产效率是单料层常规操作的2.5倍以上.
生态工业是指仿照自然界生态来规划工业生产系统的一种工业模式.生态工业每个生产过程的废弃物都可以成为下一个生产过程的原料加以利用,追求的是系统内各生产过程从原料、中间产物、废物到产品的物质循环,达到资源、能源、投资的最优利用.建设煤炭利用生态工业园区,以煤制气炉粗煤气余热冶炼直接还原铁;直接还原铁加废钢炼钢;直接还原铁炉顶煤气生产甲醇;分离还原气中的CO用于燃气蒸汽联合循环发电;发出的电用于园区内炼
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