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针对ISAR像的特征融合和目标识别问题，本文提出一种基于高分辨ISAR像序列的目标三维重构方法。由于ISAR像中目标散射特性随姿态角变化较大，本算法对目标图像角点进行预先标记，再结合投影变换将图像间对应像素点建立一一对应关系，实现ISAR像序列间的图像匹配，最后使用因子分解方法对目标进行三维重构，获得每个像素点的三维坐标。该方法不依赖基于灰度值的图像匹配算法，能够实现面目标上所有像素的匹配映射，对目标的三维重构效果有较大改善。实验中使用不同姿态下长方体和卫星的仿真ISAR像进行重构，实验结果能够验证该方法对ISAR像中目标的三维重构效果。