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基于广义相关系数的多元轨迹预测及数据恢复方法
基于广义相关系数的多元轨迹预测及数据恢复方法
来源 :2007中国控制与决策学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jiaoyang_204
【摘 要】
:
提出一种广义相关系数计算方法,运用此方法判断在测多元轨迹和模型库中多元轨迹的近似程度,在间歇过程中以广义相关系数最高的一族多元轨迹的对应部分代替在测轨迹的未知部分
【作 者】
:
高翔
白丽娜
【机 构】
:
沈阳化工学院,信息工程学院,沈阳,110142
【出 处】
:
2007中国控制与决策学术年会
【发表日期】
:
2007年期
【关键词】
:
广义相关系数
轨迹预测
过程数据
系数方法
在线监测
近似程度
间歇过程
计算方法
仿真结果
测量问题
模型库
传感器
证明
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提出一种广义相关系数计算方法,运用此方法判断在测多元轨迹和模型库中多元轨迹的近似程度,在间歇过程中以广义相关系数最高的一族多元轨迹的对应部分代替在测轨迹的未知部分.仿真结果证明,广义相关系数方法能有效地近似代替在线监测的估计部分,或近似完好地恢复由传感器带来测量问题的过程数据.
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