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将移动方差法(Moving Variance)与导数相结合对桉树样品近红外光谱进行预处理，通过调整参数-窗口大小和方差阈值，建立64个桉树样品木质素含量偏最小二乘模型，所建模型决定系数(R2)为0．969 5，RMSE为0．214 5。并将该结果与原始光谱(R2=0．819 1，RMSE=0．522 5)，移动平均平滑(R2=0．786 2，RMSE=0．5680)，卷积平滑(R2=0．781 0，RMSE=0．575 0)，导数(R2=0．855 6，RMSE=0．466 8)，多元散射校正(MSC)(R2=0．873 3，RMSE：0．437 2)，标准正态变量变换(SNV)(R2=0．877 3，RMSE=0．4302)等方法的建模结果相比，发现移动方差法更好的保留了有用信息并去除了噪声，在近红外光谱分析中具有很好的应用前景。